captcha


آمار مطالب

کل مطالب : 92
کل نظرات : 0

آمار کاربران

افراد آنلاین : 1
تعداد اعضا : 0

کاربران آنلاین


آمار بازدید

بازدید امروز : 41
باردید دیروز : 78
بازدید هفته : 511
بازدید ماه : 5629
بازدید سال : 5629
بازدید کلی : 50836
AlterEgo بهار خاموش اتصالات رایانه ای را از طریق پوشیدنی باز می کند

خوب ، ما آن را دریافت کنید. کارشناسان هوش مصنوعی از سال به سال ، ماه به ماه در کلیپ سریع قرار می گیرند و آنچه را که تحقیقاتشان می تواند نوید دهد ، نشان می دهند. اما آیا ممکن است که ما در تعامل انسان و کامپیوتر به آن مرحله برسیم ، جایی که می توانید بدون سؤال گفتن به یک سؤال فکر کنید و دستگاه با جواب جواب خواهد داد؟


این همه هزینه چقدر است؟ هوا در دنور چگونه است؟

پروژه AlterEgo نشان می دهد که به چنین مرحله بدون بحث و گفتگو هیجان انگیز رسیده ایم.

"AlterEgo یک رابط عصبی غیر تهاجمی ، پوشیدنی ، محیطی است که به انسان این امکان را می دهد تا به زبان طبیعی با ماشین ها ، دستیاران هوش مصنوعی ، خدمات و سایر افراد بدون هیچ گونه صدایی - بدون باز کردن دهان خود ، و بدون حرکات قابل مشاهده خارجی - به سادگی با یکدیگر مکالمه کند. بیان کلمات در داخل. "

بازخورد کاربر از طریق صدا ، از طریق هدایت استخوان انجام می شود. کاربر قادر است جریان اطلاعاتی را از طریق دستگاه محاسبات منتقل و دریافت کند.

چگونه آن را انجام دهید؟ اگر با صدای بلند صحبت نکنید ، چگونه می توانید کلمات را ارسال کنید؟ این امر از طریق آواز داخلی ، سیگنالهای عصبی عضلانی از زبان و قسمت پشت کام به دستورات رایانه منتقل می شود.

خوب ، شما در حال گفتگو با دستگاه خود بی صدا هستید ، اما این یک عمل برانگیز در وگاس نیست. این دومین نفس شماست این بیشتر به نظر می رسد که اگر شما صحبت با خودتان را خاموش کنید. مطابق صفحه پروژه ، "AlterEgo در تلاش است تا انسانها و رایانه ها را ترکیب کند - به گونه ای که محاسبات ، اینترنت و هوش مصنوعی شخصیت شخصی را به عنوان" خود دوم "داخلی در می آورند و باعث افزایش شناخت و توانایی های انسانی می شوند ."

این خواندن ذهن شما به عنوان یک نتیجه از فکر درست شما نیست. این سخن صامت است.

"سکوت کردن صحبت کردن یک تلاش آگاهانه برای گفتن یک کلمه است که با حرکات ظریف اندامهای گفتار داخلی و بدون بیان صدای واقعی آن انجام می شود. این فرایند منجر به سیگنال هایی از مغز شما به عضلات شما می شود که به عنوان سیگنال های عصبی عضلانی و توسط دستگاه ما پردازش می شوند." گفت: سایت پروژه


این فناوری تا حدودی از طریق صوت انتقال استخوان توضیح داده شده است. پوشیدنی کاربر هدفون هدایت استخوان است. کوارتز گفت ، سیگنال ها از طریق برچسب منتقل می شوند ، در طول گردن و فک کاربر پوشیده می شوند و پاسخ ها از طریق قطعه گوش تغذیه می شوند.



چه کسی پشت این پروژه است؟ کسانی که در کنفرانس اخیر TED بودند ، فهمیدند که؛ او Arnav Kapur ، یک محقق تقویت اطلاعات ، آزمایشگاه MIT Media Lab است.

آن کویتو برای کوارتز گزارش داد و نمونه اولیه آن را در سال گذشته ذکر کرد. کاپور گفت: "اگرچه نمونه اولیه AlterEgo در سال 2018 باعث شد تا پوشنده ظاهراً دچار آسیب دیدگی در ناحیه سر شود." کویتو گفت: "در واقع ، طراحی او در TED تقریبا غیر از سیم که از گوش اریک بیرون می آمد ، غیر قابل کشف بود ."

چه زمانی ممکن است این دستگاه را به عنوان محصول ببینیم؟ به این زودیها نه.

وی گفت: "این یک پروژه تحقیقاتی مبتنی بر دانشگاه است. ما در حال توسعه بیشتر سیستم با تمرکز بر پیشرفت هایی مانند کاهش تعداد الکترودهای مورد نیاز ، طراحی فاکتورهای شکل پذیرش اجتماعی تر ، بهبود شبکه های عصبی که گفتار خاموش را می شناسیم ، هستیم. کار بر روی کاهش آموزش و سفارشی سازی مورد نیاز ، و آخرین نکته مهم ، طراحی و تجربه کاربر نهایی به پایان رسیده است. " "هرگونه امید به تجاری زودرس است."

با این حال ، این تیم مانع از ارائه برنامه های دنیای واقعی نمی شود. همانطور که شرکت سریع اظهار داشت ، پیامدهای مبنی بر اینکه این هدست می تواند ارتعاشات گفتار داخلی را بخواند بسیار زیاد است. فراتر از سکوت سؤال که آب و هوا در یک شهر دیگر چگونه است. یا اینکه چقدر بقالی ها تاکنون هزینه دارند.

یکی از این افراد از AlterEgo می تواند شخصی باشد که به دلیل بیماری آلرژیک ، سرطان گلو یا سکته مغزی توانایی صحبت کردن را از دست داده است. فرد دارای ناتوانی در گفتار می تواند در زمان واقعی ارتباط برقرار کند.

در تصویر بزرگتر ، تیم MIT تلاش خود را برای کاشت مناطق جالب در فناوری انجام می دهد ، آنها را "پیشرفت شناختی" یا "تقویت هوش" می نامد. اگر مهندسین وقت زیادی را صرف ساخت صفحه نمایشهای ما می کنند ، در مورد ما چه می گویم؟ این سوال کاپور است. "به جای اینکه آن جعبه را باهوش تر کنید ، چگونه انسان ها را بهتر می کنید تا خلاق تر و متصل تر باشند؟"

پتی میس ، استاد ، که گروه تحقیقاتی رابط رسانه ای سیال را آزمایش می کند ، و اریک وادکینز رهبر یادگیری ماشین هستند ، همکاری با Kapur بر روی این پروژه دارند. وی به گروه Interfaces Fluid پیوست تا در ایجاد یک سیستم تشخیص مداوم گفتار فرعی برای پروژه تلاش کند.

خوب ، ما آن را دریافت کنید. کارشناسان هوش مصنوعی از سال به سال ، ماه به ماه در کلیپ سریع قرار می گیرند و آنچه را که تحقیقاتشان می تواند نوید دهد ، نشان می دهند. اما آیا ممکن است که ما در تعامل انسان و کامپیوتر به آن مرحله برسیم ، جایی که می توانید بدون سؤال گفتن به یک سؤال فکر کنید و دستگاه با جواب جواب خواهد داد؟


این همه هزینه چقدر است؟ هوا در دنور چگونه است؟

پروژه AlterEgo نشان می دهد که به چنین مرحله بدون بحث و گفتگو هیجان انگیز رسیده ایم.

"AlterEgo یک رابط عصبی غیر تهاجمی ، پوشیدنی ، محیطی است که به انسان این امکان را می دهد تا به زبان طبیعی با ماشین ها ، دستیاران هوش مصنوعی ، خدمات و سایر افراد بدون هیچ گونه صدایی - بدون باز کردن دهان خود ، و بدون حرکات قابل مشاهده خارجی - به سادگی با یکدیگر مکالمه کند. بیان کلمات در داخل. "

بازخورد کاربر از طریق صدا ، از طریق هدایت استخوان انجام می شود. کاربر قادر است جریان اطلاعاتی را از طریق دستگاه محاسبات منتقل و دریافت کند.

چگونه آن را انجام دهید؟ اگر با صدای بلند صحبت نکنید ، چگونه می توانید کلمات را ارسال کنید؟ این امر از طریق آواز داخلی ، سیگنالهای عصبی عضلانی از زبان و قسمت پشت کام به دستورات رایانه منتقل می شود.

خوب ، شما در حال گفتگو با دستگاه خود بی صدا هستید ، اما این یک عمل برانگیز در وگاس نیست. این دومین نفس شماست این بیشتر به نظر می رسد که اگر شما صحبت با خودتان را خاموش کنید. مطابق صفحه پروژه ، "AlterEgo در تلاش است تا انسانها و رایانه ها را ترکیب کند - به گونه ای که محاسبات ، اینترنت و هوش مصنوعی شخصیت شخصی را به عنوان" خود دوم "داخلی در می آورند و باعث افزایش شناخت و توانایی های انسانی می شوند ."

این خواندن ذهن شما به عنوان یک نتیجه از فکر درست شما نیست. این سخن صامت است.

"سکوت کردن صحبت کردن یک تلاش آگاهانه برای گفتن یک کلمه است که با حرکات ظریف اندامهای گفتار داخلی و بدون بیان صدای واقعی آن انجام می شود. این فرایند منجر به سیگنال هایی از مغز شما به عضلات شما می شود که به عنوان سیگنال های عصبی عضلانی و توسط دستگاه ما پردازش می شوند." گفت: سایت پروژه


این فناوری تا حدودی از طریق صوت انتقال استخوان توضیح داده شده است. پوشیدنی کاربر هدفون هدایت استخوان است. کوارتز گفت ، سیگنال ها از طریق برچسب منتقل می شوند ، در طول گردن و فک کاربر پوشیده می شوند و پاسخ ها از طریق قطعه گوش تغذیه می شوند.



چه کسی پشت این پروژه است؟ کسانی که در کنفرانس اخیر TED بودند ، فهمیدند که؛ او Arnav Kapur ، یک محقق تقویت اطلاعات ، آزمایشگاه MIT Media Lab است.

آن کویتو برای کوارتز گزارش داد و نمونه اولیه آن را در سال گذشته ذکر کرد. کاپور گفت: "اگرچه نمونه اولیه AlterEgo در سال 2018 باعث شد تا پوشنده ظاهراً دچار آسیب دیدگی در ناحیه سر شود." کویتو گفت: "در واقع ، طراحی او در TED تقریبا غیر از سیم که از گوش اریک بیرون می آمد ، غیر قابل کشف بود ."

چه زمانی ممکن است این دستگاه را به عنوان محصول ببینیم؟ به این زودیها نه.

وی گفت: "این یک پروژه تحقیقاتی مبتنی بر دانشگاه است. ما در حال توسعه بیشتر سیستم با تمرکز بر پیشرفت هایی مانند کاهش تعداد الکترودهای مورد نیاز ، طراحی فاکتورهای شکل پذیرش اجتماعی تر ، بهبود شبکه های عصبی که گفتار خاموش را می شناسیم ، هستیم. کار بر روی کاهش آموزش و سفارشی سازی مورد نیاز ، و آخرین نکته مهم ، طراحی و تجربه کاربر نهایی به پایان رسیده است. " "هرگونه امید به تجاری زودرس است."

با این حال ، این تیم مانع از ارائه برنامه های دنیای واقعی نمی شود. همانطور که شرکت سریع اظهار داشت ، پیامدهای مبنی بر اینکه این هدست می تواند ارتعاشات گفتار داخلی را بخواند بسیار زیاد است. فراتر از سکوت سؤال که آب و هوا در یک شهر دیگر چگونه است. یا اینکه چقدر بقالی ها تاکنون هزینه دارند.

یکی از این افراد از AlterEgo می تواند شخصی باشد که به دلیل بیماری آلرژیک ، سرطان گلو یا سکته مغزی توانایی صحبت کردن را از دست داده است. فرد دارای ناتوانی در گفتار می تواند در زمان واقعی ارتباط برقرار کند.

در تصویر بزرگتر ، تیم MIT تلاش خود را برای کاشت مناطق جالب در فناوری انجام می دهد ، آنها را "پیشرفت شناختی" یا "تقویت هوش" می نامد. اگر مهندسین وقت زیادی را صرف ساخت صفحه نمایشهای ما می کنند ، در مورد ما چه می گویم؟ این سوال کاپور است. "به جای اینکه آن جعبه را باهوش تر کنید ، چگونه انسان ها را بهتر می کنید تا خلاق تر و متصل تر باشند؟"

پتی میس ، استاد ، که گروه تحقیقاتی رابط رسانه ای سیال را آزمایش می کند ، و اریک وادکینز رهبر یادگیری ماشین هستند ، همکاری با Kapur بر روی این پروژه دارند. وی به گروه Interfaces Fluid پیوست تا در ایجاد یک سیستم تشخیص مداوم گفتار فرعی برای پروژه تلاش کند.

تعداد بازدید از این مطلب: 534
|
امتیاز مطلب : 0
|
تعداد امتیازدهندگان : 0
|
مجموع امتیاز : 0


می توانید دیدگاه خود را بنویسید

تعداد صفحات : 0



عضو شوید


نام کاربری :
رمز عبور :

فراموشی رمز عبور؟

عضویت سریع

براي اطلاع از آپيدت شدن وبلاگ در خبرنامه وبلاگ عضو شويد تا جديدترين مطالب به ايميل شما ارسال شود