مشابه پیشروی از چاپ سیاه و سفید به رنگ ، یک تیم تحقیقاتی دانشگاه ایالتی واشنگتن برای اولین بار از فناوری چاپ 3 بعدی در فرایند یک مرحله ای برای چاپ سازه های ساخته شده از دو ماده مختلف استفاده کرده است.
این پیشرفت به طور بالقوه می تواند به تولید کنندگان کمک کند تا مراحل تولید را کاهش دهند و از یک دستگاه برای تولید محصولات پیچیده با قطعات مختلف در یک عمل استفاده کنند. تاکنون چاپ 3 بعدی که به عنوان تولید مواد افزودنی نیز شناخته می شود ، محدود به استفاده عمدتا از یک ماده در یک زمان بود.
محققان به رهبری Amit Bandyopadhyay ، Herman و Brita Lindholm Endowed استاد صندلی در دانشکده مکانیک و مهندسی مواد ، محققان از فناوری چاپ 3 بعدی برای چاپ کردن سازه های فلزی و سرامیکی و همچنین یک لوله دو فلزی استفاده کردند که در یک انتها مغناطیسی و غیر مغناطیسی است. در دیگری گزارش کار آنها در شماره ماه مه تولید مواد افزودنی منتشر شده است .
ویژگی های محصول دقیق تر و متنوع تر
چاپ سه بعدی مناظر بسیاری از شیوه های صنعتی را تغییر داده و بر پروتکل های طراحی محصول تأثیر چشمگیری داشته است. هرکسی که می خواهد یک قسمت سفارشی بخواهد می تواند آن را روی رایانه طراحی کند و سپس آن را به راحتی چاپ کند.
با این حال ، تولید کنندگان فقط می توانند یک ماده را در چاپگر قرار دهند تا قطعات را چاپ کند. آنها با استفاده از بیش از یک ماده در یک زمان ، قادر به کنترل بهتر خواصی مانند انتقال گرما ، محافظت در برابر خوردگی و همچنین سازگاری با محیط زیست در مواد خود خواهند بود.
، دانشکده مهندسی مکانیک و مواد WSU ، نمونه دو فلزی چاپ شده سه بعدی را نشان می دهد. اعتبار: WSU گفت: "این گامی به مرحله بعدی تولید و نسل بعدی طراحی ، اعتبار سنجی ، بهینه سازی و ساخت با استفاده از چاپ 3 بعدی است."
قدرت بدون چسب
با اتخاذ چاپ چند ماده ای و پرینت سه بعدی ، تولید کنندگان نیز نیازی به استفاده از چسب ها یا اتصالات مشترکی ندارند که اکنون برای ایجاد محصولات چند ماده ای لازم هستند.
Bandyopadhyay گفت: "شما می توانید به دو ماده بسیار قوی با هم بپیوندید ، اما اتصال آنها فقط به اندازه چسب آنها قوی خواهد بود." "تولید چند ماده افزودنی کمک می کند تا از نقطه ضعف خلاص شوید."
محققان ، از جمله دانشجویان دوره های تحصیلات تکمیلی Bryan Heer و Bonny Onuike ، از یک پرینتر 3 بعدی D مبتنی بر لیزر برای پیوستن به مواد در یک مرحله استفاده کردند و یک ساختار نیکل کروم و مس را چاپ کردند.
طرح های پرینت سه بعدی چند ماده می توانند نیاز به چسب ها را از بین برده و تنوع و ویژگی بیشتری در طراحی ببخشند. اعتبار: WSU اینکونل 718 یک آلیاژ نیکل کروم است که در موشکهای با سوخت مایع و برای قطعات فلزی برای موتورهای هواپیما استفاده می شود. این ماده قادر است به خوبی در برابر درجه حرارت بالا مقاومت کند ، اما بسیار آهسته سرد می شود. هنگامی که محققان در فرآیند چاپ 3 بعدی ، مس را اضافه کردند ، این قسمت می تواند 250 درصد سریعتر خنک شود ، به معنی عمر طولانی تر و راندمان سوخت بالاتر برای موتورهای هواپیما.
گزینه های افزایش یافته
Bandyopadhyay گفت: "تولید مواد افزودنی چند ماده ، درهای بسیاری از تولیدات مختلف ممکن را باز کرده است." "این به ما اجازه داده است که جسور تر و خلاق تر باشیم."
محققان همچنین با همکاری دانش آموختگان فارغ التحصیلان تام Gualtieri و Yanning Zhang ، مواد فلزی و سرامیکی را در یک عمل چاپ کردند.
وی گفت: "این به ما این امکان را می دهد تا در چاپ 3 بعدی که ترکیب آن را تغییر داده و عملکرد را به یک محصول اضافه می کنیم که به طور سنتی دستیابی به آن بسیار دشوار است." "و ما می توانیم این کار را در یک فرایند واحد با یک دستگاه واحد انجام دهیم."
محققان دانشکده مهندسی دانشگاه کارنگی ملون رویکرد جدیدی را برای بهینه سازی چاپ 3 بعدی مواد نرم ایجاد کرده اند. روش بهینه سازی خبره (EGO) محققان ، قضاوت متخصص را با یک الگوریتم بهینه سازی ترکیب می کند که به طور کارآمد ترکیبی از پارامترهای مربوط به چاپ 3 بعدی را جستجو می کند ، این امکان را می دهد تا محصولات پارچه ای با وفاداری بالا چاپ شود.
محققان - که شامل نویسنده اصلی سارا عبداللهی ، دکترای دکتر است. دانشجوی مهندسی زیست پزشکی آدام فاینبرگ ، دانشیار مهندسی زیست پزشکی و علوم و مهندسی مواد؛ الکس دیویس ، استادیار مهندسی و سیاست های عمومی؛ و پروفسور جان میلر ، کالج علوم انسانی و علوم اجتماعی دیتریش روش EGO را برای بهینه سازی چاپ های 3 بعدی با کیفیت بالا از مواد نرم طراحی کردند.
در مقاله خود با عنوان "بهینه سازی خبره جهت چاپ 3 بعدی از مواد نرم و مایع" ، که اخیراً در PLOS One منتشر شده است ، محققان روش EGO را با استفاده از رزین الاستومر پلی متی متیل سیلوکسان (PDMS) مایع ، ماده ای که اغلب در پوشیدنی استفاده می شود ، نشان می دهند. سنسورها و وسایل پزشکی. محققان از روش چاپی به نام تعبیه برگشت پذیر برگشت پذیر (FRE) استفاده کردند ، که در آن مواد نرم درون یک حمام ژل نگهدارنده قرار می گیرند.
وقتی نوبت به چاپ مواد نرم 3 بعدی می رسد ، بسیاری از پارامترها می توانند بر محصول نهایی تأثیر بگذارند. چقدر سریع سر پرینتر 3 بعدی حرکت می کند ، قوام ژل حمام که در آن محصول چاپ می شود و غلظت هر ماده در چاپ فقط چند متغیر است که می تواند محصول نهایی را تحت تأثیر قرار دهد. در هر چاپ ، ده ها پارامتر برای در نظر گرفتن وجود دارد ، و بسیاری از ترکیب های ممکن دیگر از آنها.
یک مدل بهینه سازی معمولی یا طراحی آزمایشی روی چند پارامتر متمرکز خواهد شد که برای چاپ مهمترین هستند. با این حال ، سازگاری این مدل های بهینه سازی برای مواد آزمایشی ، که ویژگی های چاپ 3 بعدی آنها به خوبی مشخص نیست ، می تواند بسیار چالش برانگیز باشد.
عبدالهی می گوید: "هنگامی که ترموپلاستیک های چاپی 3 بعدی ، اگر فقط پنج یا 10 پارامتر اصلی چاپ را دارید و می خواهید مثلاً پنج سطح از آنها را کشف کنید ، می توان گفت ، یک طرح فاکتوریل می تواند منجر به میلیون ها ترکیب احتمالی تنظیمات برای چاپ شود." "این ترکیبات هنگام کاوش در یک ماده آزمایشی که ویژگی های چاپ آن ناشناخته است ، بسیار دلهره آورتر می شوند. به عنوان مثال ، اگر ماده آزمایشی دارای 20 پارامتر چاپ با پنج سطح باشد ، آزمایش کننده می تواند تریلیونها ترکیب تنظیمات چاپ را کشف کند."
با این حال ، با مدل EGO ، این چالش را می توان کمتر از مانع ایجاد کرد زیرا کارشناسان قادر به رد بسیاری از ترکیبات به عنوان ناکارآمد هستند. با ترکیب قضاوت علمی یک متخصص با الگوریتم های جستجوی کارآمد ، EGO زمان و انرژی لازم را برای یافتن ترکیب هایی که بهینه چاپ های 3 بعدی برای مواد آزمایشی هستند ، بطور چشمگیری کاهش می دهد.
دیویس می گوید: "هدف EGO ایجاد یک الگوریتم جستجوی مؤثر است که صریحاً دانش دانش و الگوریتم های جستجوی سنتی را با هم ترکیب می کند." "به طور معمول ما فکر می کنیم یادگیری ماشین برای داده های بزرگ مفید است ، اما EGO در شرایطی کار می کند که داده های کمی داریم و یا نداریم و نیاز به اتکا به قضاوت متخصص داریم ، سپس از طریق ترکیبی از الگوریتم های جستجو و دانش متخصص ، به طور مؤثر از انتقال کوچک به اطلاعات بزرگ."
مدل EGO از سه مرحله تشکیل شده است. اول ، یک متخصص انسانی مجموعه اولیه پارامترها را انتخاب می کند ، و به الگوریتم مرزهای جستجو می دهد. سپس ، یک الگوریتم کوهنوردی در کوهستان برای یافتن ترکیبهای امیدوارکننده از آن پارامترها در آن محدوده ها جستجو می کند ، و در نتیجه "بهینه محلی" انجام می شود. سرانجام ، متخصص بهینه محلی را ارزیابی می کند و تصمیم می گیرد که آیا با اضافه کردن پارامترهای جدید می تواند روند جستجو را تغییر دهد یا به جستجو در مرزهای موجود ادامه دهد . این روند تا زمانی که یک راه حل ایده آل پیدا نشود ، تکرار می شود.
روش EGO ، که می تواند فراتر از چاپ 3 بعدی مواد نرم برای انواع فرآیندهای مهندسی باشد ، از پتانسیل فوق العاده ای به عنوان ابزاری منظم برای کشف پارامترهای کلیدی تولید شده با مواد جدید و با کیفیت بالا برخوردار است .
شرکت فن آوری خلاء گیم . استفاده از فن آوری خلاء گرداب گرداب را برای ارائه محصولات پمپ خلاء با سرعت پمپاژ بالا و فشار نهایی کم در اختیار مشتریان قرار می دهد. پمپ گرداب خشک دارای مزایای استفاده از روغن ، دوام بالا ، قابلیت اطمینان بالا و نگهداری آسان است. این محصول ایده آل قبل از خلاء برای بسیاری از برنامه ها است.
پمپ خشک جدیدترین پمپ خلاء با کارایی بالا و فاقد روغن برای طیف گسترده ای از برنامه ها است. این کوچکترین پمپ گرداب در جهان است که برای انواع کاربردهای خلاء درشت استفاده می شود و وزن آن تنها ۹٫۵ کیلوگرم است و می توان به راحتی در انواع سیستم های آزمایشی ، تجربی ، تجزیه و تحلیل تولید کرد . سرعت پمپاژ آن ۶۰ لیتر در دقیقه و فشار شدید ۲۵۰mTorr (حدود ۳۳Pa) به آن یک مزیت بی نظیر در این کلاس از محصولات می دهد.
ویژگی های پمپ وکیوم رینگ آبی دارویی خشک: بدون پمپ روغن ، عدم آلودگی به سیستم خلاء تصویب طرح مهر و موم موتور مستقل و یاطاقان size های اندازه جمع و جور: ۳۵۱x181x140mm دارای فشار نهایی کمتری نسبت به پمپ خشک دیافراگم قدیمی (پمپ دیافراگم) نیست. کم سر و صدا ، لرزش کم
پمپ وکیوم رینگ آبی دارویی پیمایش خشک کاملاً آب بندی شده دارای پیشرو در صنعت دستیابی به خلاء ، ساختار جمع و جور است ، می توان به راحتی با تحقیقات علمی مختلف موجود ، سیستم خلاء تجهیزات تولید یکپارچه شد . این نوع پمپ گرداب تک مرحله ای دارای سرعت پمپاژ ۱۱۰ لیتر در دقیقه (تحت شرایط منبع تغذیه ۶۰ هرتز ) است و می تواند خلاء محدود ۵۰mTorr (حدود ۶۷Pa) را بدست آورد. حتی اگر از آن به عنوان تجهیزات خلاء خام به تنهایی استفاده شود ، یک انتخاب ایده آل است. پمپ گرداب Sh-110 با استانداردهای CE ، CSA ، Semi-s2-0200 و سایر استانداردها مطابقت دارد.
ویژگی های عملکرد پمپ خشک: گرمای کم بدنه پمپ در شرایط کار قدرت موتور کمتر از ۲۰۰ وات ، مصرف کم انرژی شیر داخلی خروجی هوا می تواند به طور موثری نویز کار را کاهش دهد موقعیت خروجی هوا را می توان برای انطباق بهتر با مورد نیاز فضا سرعت پمپاژ بخش فشار بالا زیاد است ، برای اطمینان از ورود سریع به حالت خلاء وزن سبک ، مجهز به دسته ، حمل آسان آن سوپاپ ایزولاسیون محافظت در برابر گسل داخلی ایمنی سیستم خلاء را مجهز می کند و مجهز به بالاست هوای خودکار است. شیر به طور موثر بخار آب خالی تعمیر و نگهداری ساده است ، فقط به طور منظم جایگزین حلقه آب بندی
پمپ خشک یک پمپ گرداب خشک چند مرحله ای است که توسط شرکت EVP برای دستیابی به خلاء اولیه با ثبات کاری عالی تولید شده است. با سرعت زیاد پمپاژ ، فضای خلاء تمیز و بدون روغن را با خلاء کمتری در اختیار کاربران قرار می دهد. سالها استفاده عملی اثبات کرده است که طراحی ثبت اختراع منحصر به فرد از قابلیت اطمینان و دوام بالایی برخوردار است ، عملکرد محصول با ثبات است ، مقرون به صرفه بسیار برجسته است.
ویژگی های فنی پمپ وکیوم رینگ آبی دارویی خشک: طراحی منحصر به فرد از ساختار حرفه ای یاتاقان دارای عملکرد تحمل تمیز کردن برای محافظت در برابر آلودگی یاتاقان ها توسط گاز فرآیند یا گرد و غبار است . قابلیت اطمینان بالا با بالاست هوای خودکار
شما در مورد واقعیت مجازی چیزهای زیادی شنیده اید ، و نه همیشه با رنگین کمان وصل شده است. (نیکول کوبی در Alphr به خوانندگان یادآوری کرد که "هدست های VR بهبود یافته و قیمت ها کاهش یافته است. پس چرا آنها نمی فروشند؟ استوارت به یک دلیل اصلی اشاره می کند : هدفون ناراحت کننده است. آنها همچنین در بعضی موارد باعث بیماری حرکتی می شوند و از نظر اجتماعی منزوی هستند. زیرا بینایی در هر دو چشم مسدود است. اوه ، و آنها سنگین هستند. ")
در مورد واقعیت افزوده صحبت های زیادی شده است.
اما شما از XR چه می کنید؟
کوالکام به شدت روی دومی متمرکز شده است که فقط برای واقعیت گسترده کوتاه است. طراحی خبر : "Qualcomm موقعیت خود را به عنوان تراشه ساز در پشت تجربیات تلفن همراه VR ، AR و MR قرار می دهد."
کریس ویلتز، سردبیر ارشد در طراحی اخبار ، گفت: مدت های طولانی واقعیت "شامل واقعیت مجازی (VR)، واقعیت افزوده (AR) و واقعیت ترکیبی (MR) و آینده از دستگاه های صاف و صیقلی و قادر به ارائه XR تجربه که اراده برای کاربران غیر قابل تصور باشد. "
اینجاست که کوالکام در مرحله مرکز قرار دارد. ویلتز گفت: این چیپ ساز "مدتی است که به دنبال ایجاد تراشه ها و سایر سخت افزارهای بهینه شده برای XR است."
آخرین اخبار در این راستا ، معرفی Qualcomm از بستر جدیدی به نام Snapdragon XR1 است. این یک پلت فرم اختصاصی XR است که Qualcomm گفت "مهندسی شده است تا XR را برای همه به واقعیت تبدیل کند". این پلتفرم برای هدست های AR و VR طراحی شده است.
اینجاست که کایل ویگرز در VentureBeat به ویژه در پین کردن آنچه که درباره سیستم عامل جدید بسیار ویژه است ، بسیار مفید است. وی اظهار داشت كه برخلاف طرح های مرجع قبلی ، فقط برای VR مشخص نشده است. وی به نقل از هوگو سوارت ، رئیس مدیریت بازرگانی XR در کوالکام گفت: "این است ... برای دسته مستقل VR و AR [هدست] ساخته شده است ،"
فواد Abazovic در Fudzilla روز چهارشنبه گفت که هوگو سبزه مایل به سیاه کوالکام معتقد بودند که مستقل جریان اصلی بود کلیدی عنصر برای محبوبیت از XR و XR1 تراشه اندازه مناسب برای این بخش بازار بود.
ضبط ، اشتراک گذاری ، بازی در هر نقطه ، تماشای هر کجا. این اطلاعیه همچنین به عنوان یک بستر برای توسعه دستگاهها ، به نصب شده ها اختصاص داده شده است.
پلت فرم XR1 قطعنامه خروجی می تواند تا 4K (3840 X 2160) در قطعنامه در 60 فریم در ثانیه در سراسر یک یا دو OLED یا LCD صفحه نمایش، گفت: به VentureBeat .
از آزادی بیشتری برای جابجایی انتظار داشته باشید: "با ردیابی سر و قابلیت های کنترل سه بعدی و شش درجه ای (3DoF ، 6DoF) برای دستگاه های XR ، پلتفرم Snapdragon XR1 سطح آزادی بیشتری را در اختیار کاربران قرار می دهد تا بتوانند در اطراف ، تعامل و بازی قرار بگیرند. در دنیای مجازی و افزودنی آنها. "
در این بیانیه جزئیات فنی دیگری در مورد XR1 ارائه شده است. این "معماری محاسبات ناهمگن Qualcomm Technologies" را ادغام می کند.
این شامل CPU چند هسته ای ARM ، پردازنده بردار ، GPU و Qualcomm AI Engine است. سایر ویژگی ها یک لایه سرویس پیشرفته نرم افزار XR ، یادگیری ماشین و کیت توسعه نرم افزار Snapdragon XR ( SDK ) است.
در حال حرکت رو به جلو، مسلمان گفت کوالکام در حال حاضر دارای برخی از تولید کنندگان امضا تا استفاده از پلت فرم XR1 در هدست های آینده است. کوالکام اعلام کرد OEMS Meta ، Vive ، Vuzix و Pico روی پلتفرم XR1 کار می کنند .
محققان دانشگاه ملی استنفورد و سئول یک سیستم عصبی حسی مصنوعی ایجاد کرده اند که می تواند رفلکس پیچش را در سوسک فعال کند و حروف را با الفبای بریل شناسایی کند.
این کار ، که در تاریخ 31 مه در Science گزارش شده است ، گامی در جهت ایجاد پوست مصنوعی برای اندامهای پروتز ، برای بازگرداندن احساس آمپول ها و شاید ، روزی نوعی قابلیت رفلکس به روبات ها باشد.
ژنان بائو ، استاد مهندسی شیمی و یکی از نویسندگان ارشد گفت: "ما پوست را به صورت اعمالی می گیریم اما یک سیستم حسگر ، سیگنالینگ و تصمیم گیری پیچیده است." "این سیستم عصبی حسی مصنوعی گامی در جهت ساخت شبکه های عصبی حسی مانند پوست برای انواع برنامه ها است."
بلوک های ساختمان
این نقطه عطف بخشی از تلاش Bao برای تقلید از چگونگی کشش پوست ، ترمیم خود و از همه جالب تر ، مانند یک شبکه حسی هوشمند است که نه تنها نحوه انتقال احساسات دلپذیر به مغز را می داند ، بلکه می تواند به چه موقع سفارش دهد تا عضلات نیز به صورت واکنشی واکنش نشان دهند. برای تصمیم گیری سریع.
مقاله جدید Science توضیح می دهد که چگونه محققان مدار عصبی حسی مصنوعی را ساختند که می تواند در یک پوشش آینده مانند پوست برای دستگاه های عصبی پروتز و روباتیک نرم تعبیه شود. این مدار عصبی مصنوعی ابتدایی سه مؤلفه که قبلاً شرح داده شده است را در خود جای می دهد.
اولین سنسور لمسی است که می تواند حتی نیروهای کوچک را تشخیص دهد. این سنسور سیگنال را از طریق مؤلفه دوم ارسال می کند - یک نورون الکترونیکی انعطاف پذیر. سنسور لمسی و نورون الکترونیکی نسخه های بهبود یافته از اختراعات قبلی که توسط آزمایشگاه Bao گزارش شده است.
سیگنال های حسی از این مؤلفه ها ، مؤلفه سوم را تحریک می کنند ، یک ترانزیستور سیناپسی مصنوعی که پس از سیناپس های انسانی مدل می شود. ترانزیستور سیناپسی مغز متفکر تائه وو لی از دانشگاه ملی سئول است که سال سحرگاه خود را در آزمایشگاه استنفورد بائو گذراند تا کار مشترک را آغاز کند.
لی ، که دومین نویسنده ارشد مقاله بود ، گفت: "سیناپسهای بیولوژیکی می توانند سیگنال های منتقل شده و همچنین اطلاعات را برای تصمیم گیری ساده ذخیره کنند." "ترانزیستور سیناپسی این عملکردها را در مدار عصب مصنوعی انجام می دهد."
ویدئویی کوتاه که توضیح می دهد چگونه عصب مصنوعی ایجاد شده توسط کیم و همکاران. آثار. اعتبار: تائه وو لی (دانشگاه ملی سئول) و ژنان بائو (دانشگاه استنفورد) لی از رفلکس زانو به عنوان نمونه ای از اینکه چگونه مدارهای عصبی مصنوعی پیشرفته تر ممکن است روزی بخشی از پوست مصنوعی باشند که به دستگاه های پروتز یا روبات ها هم حواس و هم رفلکس می دهد ، استفاده کرد.
در انسان ، هنگامی که یک ضربه ناگهانی باعث کشیدگی عضلات زانو می شود ، سنسورهای خاصی در آن عضلات ضربان را از طریق نورون می فرستند. نورون به نوبه خود یک سری سیگنال را به سیناپس های مربوطه ارسال می کند. شبکه سیناپسی الگوی کشش ناگهانی را تشخیص می دهد و دو سیگنال را به طور همزمان منتشر می کند ، یکی باعث می شود که عضلات زانو به صورت انعطاف پذیر منقبض شوند و یک سیگنال دوم ، کمتر فوری برای ثبت احساس در مغز.
کار کردن
کار جدید پیش از رسیدن به آن سطح پیچیدگی مسیری طولانی دارد. اما در مقاله Science ، این گروه توضیح می دهد که چگونه نورون الکترونیکی سیگنال هایی را به ترانزیستور سیناپسی تحویل می دهد ، که به گونه ای طراحی شده است که آموخته است که بر اساس شدت و فرکانس سیگنالهای کم مصرف ، تشخیص و واکنش به ورودی های حسی را انجام دهد. مثل سیناپس بیولوژیکی
اعضای این گروه توانایی سیستم را در تولید رفلکس و لمس حس داشتند.
در یک آزمایش ، آنها عصب مصنوعی خود را به پای سوسک بستند و فشارهای اندکی را بر حسگر لمسی اعمال کردند. نورون الکترونیکی سیگنال سنسور را به سیگنال های دیجیتال تبدیل کرده و آنها را از طریق ترانزیستور سیناپسی منتقل می کند و باعث می شود که پا با فشار بیشتر بر حسگر لمسی افزایش یافته یا کاهش یابد.
آنها همچنین نشان دادند كه عصب مصنوعی می تواند احساسات مختلف لمسی را تشخیص دهد. در یک آزمایش عصب مصنوعی قادر به تفکیک حروف بریل بود. در دیگری ، آنها یک سیلندر را بر حسگر در جهات مختلف چرخانده و جهت حرکت را با دقت تشخیص دادند.
دانشجویان فارغ التحصیل بائو Yeongin Kim و Alex Chortos ، به علاوه ونتائو Xu ، محقق از آزمایشگاه خود لی ، همچنین ادغام مؤلفه ها در سیستم عصبی حسی مصنوعی کاربردی بود.
محققان می گویند فن آوری عصب مصنوعی هنوز در مراحل ابتدایی خود است. به عنوان مثال، ایجاد پوست مصنوعی پوشش برای دستگاه های پروتز خواهد دستگاه های جدید نیاز به تشخیص گرما و سایر احساسات، توانایی آنها را به مدارهای قابل انعطاف و سپس جاسازی یک راه به رابط همه از این به مغز است.
این گروه همچنین امیدوار است که برای پوشش روبات ها از شبکه های حسگر مصنوعی کم توان استفاده کند ، ایده این است که با ارائه برخی همان بازخوردهایی که انسان از پوست خود دریافت می کند ، چابک تر شوند.
ماشین آلات پلاستیک حلقه خلاء پمپ آب خلاء طراحی ، صرفه جویی در فضا ، نصب آسان
تصویب مهر و موم مکانیکی به عنوان تنظیمات استاندارد ، از بین بردن نشت ، نگهداری آسان.
عملکرد پایدار ، سر و صدا می تواند به اندازه ۶۲ db طراحی مقاومت در برابر خوردگی یکپارچه ،
پروانه برنز مقاومت در برابر خوردگی پمپ را بهبود می بخشد ، فولاد ضدزنگ برای کاربردهای بیشتر خواستار مناسب تر است
پمپ خلاء حلقه آب ۲bv
پارامترهای فنی منحنی عملکرد ابعاد نصب مناسب برای اکسترودر پلاستیک آسان است که تخریب مواد ، کاهش عملکرد ، کاهش کیفیت داخلی و خارجی محصول ، در همان زمان در سوراخ ، تراشه در مواد مادر ، روی کیفیت تأثیر بگذارد . طراحی پیچ باعث می شود که اگزوز مواد در حالت خلاء به طور کلی تخلیه شود ، که برای انبساط و فرار گاز مفید است ، بنابراین کیفیت محصول را تضمین می کند.
هنگامی که تصمیم به خرید پمپ خلا دارید دو گزینه وجود دارد:
پمپ خلاء
فقط برای دستیابی به عملکرد آن ، یک پمپ خلاء خریداری کنید . از کل قیمت پمپ خلاء سیستم ، رقابتی تر است. سیستم پمپ خلاء (پمپ خلاء + سیلندر پمپ مزیت کل پمپ خلاء سیستم عمر طولانی تر است ، زیرا در پمپ خلاء هنوز کار می کند ، سپس مونتاژ یک سیلندر خلاء و خلاء فیلتر ، می توانید راحت تر جایگزین شوید.
پمپ خلاء حلقه آب سری ۲BV
در صورت نیاز به سفارش پمپ های خلاء حلقه آب سری ۲BV؛ برای اطمینان: ۱٫ پمپ خلاء حلقه آب سری ۲BV؛ جریان ، آسانسور ، ارتفاع مکش. پمپ خلاء حلقه آب ۲BV سری قدرت ، پمپ خلاء حلقه آب سری ۲BV؛ ولتاژ کاری. ۳٫ پمپ خلاء حلقه آب سری ۲BV؛ قطر ورودی و خروجی. ۴٫ پمپ خلاء حلقه آب سری ۲BV؛ رسانه های فراگیر. به طوری که کادر فنی ما برای انتخاب دقیق شما.
۲٫ اگر پمپ خلاء حلقه آب سری ۲BV توسط واحد طراحی انتخاب شده باشد. مدل محصول مستقیماً مطابق با مدل انتخابی و شرکت فناوری خلاء سفارش داده می شود. ، LTD . بخش فروش.
اگر در سری پمپ خلاء حلقه آب قرار داشته باشید. لطفا در صورت هر گونه سؤال با ما تماس بگیرید.
نمایش محصول
۱- شرایط کار: وقتی فشار ورودی بیشتر از ۶۵۰۰Pa باشد ، زمان کار مداوم نباید از ۳ دقیقه تجاوز کند تا از آسیب پمپ ناشی از تزریق روغن جلوگیری شود. ۲٫ الزامات کار: فشار ورودی کمتر از ۱۳۳۰Pa ، اجازه کار مداوم برای مدت طولانی. ۳ ، درجه حرارت محیط ، پمپ خلاء به طور کلی در دمای ۵ ℃ و ۴۰ در دمای اتاق و بالاتر از ۹۰٪ محیط رطوبت نسبی در استفاده نیست. ۴- نوع گاز: هوای تمیز و خشک و بدون مخلوط های دیگر در دمای اتاق. گرد و غبار و رطوبت دیگری مجاز نیست. ۵- مجهز به سوپاپ هوا ، که می تواند مقدار کمی از بخار آب را از بین ببرد و مدت زمان پمپ روغن را تمدید کند (بجز ۲X-4A). ۶ ، تولید لامپ نئونپمپ خلاء ویژه ، کوره تک کریستالی ، کوره پلی کریستال ، لمینیتور پشتیبانی از عملیات خلاء ۷ ، می توان به تنهایی برای پمپ خلاء میانی استفاده می شود ، همچنین می توانید با دیگر گروه پمپ خلاء بالا برای پیش پمپ همکاری کنید. ۸ ، بیش از یک عمل شیر آب پمپ ، بهبود بهره وری ، می توانید انرژی را ذخیره کنید.
در تفسیر علم داده ، نمودارها ساختارهای گرهها و خطوط اتصال هستند که برای ترسیم نمرات روابط پیچیده داده استفاده می شوند. تجزیه و تحلیل نمودارها برای طیف گسترده ای از برنامه ها ، مانند رتبه بندی صفحات وب ، تجزیه و تحلیل شبکه های اجتماعی برای بینش سیاسی یا ترسیم ساختارهای عصبی در مغز مفید است.
با وجود میلیاردها گره و خط ، با این حال ، نمودارهای بزرگ می توانند به اندازه ترابایت برسند. نمودار داده ها به طور معمول در حافظه گران پویا با دسترسی تصادفی (DRAM) در سراسر سرور تشنه قدرت چند پردازش شده است.
محققان آزمایشگاه علوم کامپیوتر و هوش مصنوعی MIT (CSAIL) اکنون وسیله ای را طراحی کرده اند که از حافظه فلش ارزان قیمت - از نوع مورد استفاده در تلفن های هوشمند - برای پردازش نمودارهای گسترده با استفاده از یک رایانه شخصی منفرد استفاده می کند.
حافظه فلش معمولاً به مراتب کندتر از DRAM در پردازش داده های نمودار است. اما محققان وسیله ای متشکل از یک تراشه فلش تراشه و محاسبه "شتاب دهنده" را طراحی کردند که به دستیابی فلش به عملکرد شبیه به DRAM کمک می کند.
تغذیه دستگاه الگوریتم جدیدی است که کلیه درخواست های دسترسی به داده های گراف را به ترتیب متوالی مرتب می کند که فلش می تواند به سرعت و به راحتی به آن دسترسی پیدا کند. همچنین برخی از درخواست ها را برای کاهش سربار - زمان محاسبات ترکیبی ، حافظه ، پهنای باند و سایر منابع محاسباتی - برای مرتب سازی ادغام می کند.
محققان این دستگاه را در برابر چندین سیستم با کارایی بالا سنتی که چندین نمودار بزرگ را پردازش می کردند ، از جمله عظیم Web Data Commons Hyperlink Graph ، که دارای 3.5 میلیارد گره و 128 میلیارد خط اتصال است ، اداره کردند. برای پردازش این نمودار ، سیستم های سنتی همه به سرور نیاز داشتند که هزاران دلار قیمت دارد و شامل 128 گیگابایت DRAM بود. محققان با وصل کردن دو دستگاه از جمله 1 گیگابایت DRAM و 1 ترابایت فلش به یک رایانه رومیزی ، عملکرد مشابهی را بدست آوردند. علاوه بر این ، با ترکیب چندین دستگاه ، آنها می توانند نمودارهای گسترده ای را انجام دهند - تا 4 میلیارد گره و 128 میلیارد خط اتصال - که هیچ سیستم دیگری نمی تواند روی سرور 128 گیگابایتی آن را اداره کند.
سانگ وو جون ، دانشجوی فارغ التحصیل CSAIL و نویسنده اول در مقاله ای که دستگاه را توصیف می کند ، می گوید: "نکته اصلی این است که ما می توانیم عملکرد را با دستگاه های بسیار کوچکتر ، کمتر و خنک تر - مانند دما و مصرف برق" حفظ کنیم. در سمپوزیوم بین المللی معماری رایانه (ISCA) ارائه می شود.
این دستگاه می تواند برای کاهش هزینه ها و انرژی مرتبط با آنالیز نمودار و حتی بهبود عملکرد در طیف گسترده ای از برنامه ها استفاده شود. به عنوان مثال محققان در حال حاضر برنامه ای را تولید می کنند که می تواند ژن های ایجاد کننده سرطان را شناسایی کند. شرکت های بزرگ فنی مانند Google همچنین می توانند با استفاده از ماشین های بسیار کمتری برای اجرای تجزیه و تحلیل ، دستگاهها را برای کاهش ردپای انرژی خود به کار گیرند.
Arvind ، استاد جانسون ، مهندس علوم کامپیوتر ، می گوید: "پردازش نمودار چنین ایده کلی است." "رده بندی صفحه با تشخیص ژن چه ارتباطی دارد؟ برای ما ، این مشکل محاسبه یکسان است - فقط نمودارهای مختلف با معانی مختلف. نوع برنامه شخصی که توسعه می دهد تأثیر آن بر جامعه را تعیین می کند."
نویسندگان مقاله عبارتند از Shuotao Xu ، دانش آموخته CSAIL ، و Andy Wright و Sizhuo Zhang ، دو دانشجوی فارغ التحصیل CSAIL و گروه مهندسی برق و علوم کامپیوتر.
محققان توانستند با وصل كردن دو دستگاه از آنها ، در مجموع 1 گیگابایت DRAM و 1 ترابایت فلاش ، به چندین نمودار بزرگ - با حداكثر 3.5 میلیارد گره و 128 میلیارد خط اتصال - در رایانه رومیزی پردازش كنند. برای پردازش نمودارها همه سیستمهای سنتی به یک سرور نیاز داشتند که هزاران دلار هزینه دارد و شامل 128 گیگابایت DRAM بود. اعتبار: موسسه فناوری ماساچوست مرتب سازی و کاهش
در تجزیه و تحلیل نمودار ، یک سیستم اساساً مقدار گره را بر اساس اتصالات خود با گره های دیگر ، از جمله سایر معیارها ، جستجو و به روز می کند. به عنوان مثال ، در رتبه بندی صفحه وب ، هر گره یک صفحه وب را نشان می دهد. اگر گره A از مقدار بالایی برخوردار باشد و به گره B متصل شود ، مقدار گره B نیز افزایش می یابد.
سیستم های سنتی تمام داده های نمودار را در DRAM ذخیره می کنند ، که باعث می شود آنها سریع در پردازش داده ها بلکه گرسنه و گرسنه باشند. برخی از سیستم ها برخی از ذخیره سازی داده ها را برای فلش کردن بارگذاری می کنند ، که ارزان تر اما کندتر و کارآمدتر هستند ، بنابراین هنوز به مقدار قابل توجهی از DRAM نیاز دارند.
دستگاه محققان براساس آنچه الگوریتم "مرتب سازی بر مرتب سازی" نامیده می شود ، است که با استفاده از فلاش به عنوان منبع اصلی ذخیره سازی ، مسئله اصلی را حل می کند: زباله.
سیستم های تجزیه و تحلیل نمودار نیاز به دسترسی به گره هایی دارند که ممکن است از ساختار بسیار گسترده و پراکنده گرافیکی بسیار دور از یکدیگر باشند. سیستم ها معمولاً برای به روزرسانی مقدار گره ، دسترسی مستقیمی به مثلاً 4 تا 8 بایت داده دارند. DRAM دسترسی مستقیم را خیلی سریع فراهم می کند. با این حال ، فلش ، فقط به داده های 4- تا 8 کیلو بیتی دسترسی پیدا می کند ، اما هنوز هم چند بایت را به روز می کند. با پرش به پهنای باند ، نمودارهای دستیابی به هر درخواست را تکرار کنید. جون می گوید: "اگر شما نیاز دارید که به کل 8 کیلوبایت دسترسی پیدا کنید ، و فقط 8 بایت استفاده کنید و مابقی را پرتاب کنید ، در نهایت 1000 بار عملکرد را دور می اندازید."
در عوض ، الگوریتم مرتب سازی مرتب سازی ، کلیه درخواستهای دسترسی مستقیم را انجام می دهد و آنها را به ترتیب پی در پی توسط شناسه ها مرتب می کند ، که مقصد درخواست را نشان می دهد - مانند جمع آوری تمام به روز رسانی ها برای گره A ، همه برای گره B و غیره. سپس فلش می تواند به هزاران درخواست به اندازه هزار کیلوبایت دسترسی پیدا کند و آن را بسیار کارآمدتر کند.
برای صرفه جویی بیشتر در توان محاسباتی و پهنای باند ، الگوریتم همزمان داده ها را به کوچکترین گروه بندی ممکن ادغام می کند. هر زمان که الگوریتم شناسه های تطبیق را یادداشت می کند ، آن ها را در یک بسته داده واحد قرار می دهد - مانند A1 و A2 A3. این کار با انجام این کار ، ایجاد بسته های بطور فزاینده ای از داده ها با شناسه های تطبیق ، تا زمانی که کوچکترین بسته ممکن برای مرتب سازی تولید کند ، ادامه دارد. این به طور چشمگیری میزان درخواست های تکراری برای دسترسی را کاهش می دهد.
محققان با استفاده از الگوریتم مرتب سازی بر روی دو نمودار بزرگ ، کل داده های مورد نیاز برای به روزرسانی در فلش را حدود 90 درصد کاهش دادند.
هر بار که عکس یا فیلم را بر روی بستر رسانه های اجتماعی بارگذاری می کنید ، سیستم های تشخیص چهره آن کمی بیشتر درباره شما می آموزند. این الگوریتم ها داده های مربوط به افرادی که می شناسید ، مکان شما و افرادی که می شناسید را می گیرند - و آنها دائما در حال بهبود هستند.
با افزایش نگرانی در مورد حریم خصوصی و امنیت داده ها در شبکه های اجتماعی ، محققان U of T Engineering به رهبری پروفسور پرهام اعرابی و دانشجوی فارغ التحصیل Avishek Bose الگوریتمی برای ایجاد اختلال در سیستم های تشخیص چهره ایجاد کرده اند .
اعرابی می گوید: "حریم شخصی یک مسئله واقعی است زیرا شناخت چهره بهتر و بهتر می شود." "این روشی است که در آن سیستم های مفید تشخیص چهره می توانند با آن توانایی مقابله کنند."
راه حل آنها از یک تکنیک یادگیری عمیق به نام آموزش مخالف استفاده می کند که دو الگوریتم هوش مصنوعی را در برابر یکدیگر قرار می دهد. اعرابی و بوز مجموعه ای از دو شبکه عصبی را طراحی کردند: اولین کار برای شناسایی چهره و دوم کار برای مختل کردن وظیفه تشخیص چهره اولی. این دو نفر دائماً در حال نبرد و یادگیری از یکدیگر هستند ، و مسابقه تسلیحاتی AI را در جریان می گذارند.
نتیجه یک فیلتر مانند اینستاگرام است که می تواند برای محافظت از حریم خصوصی در عکس ها اعمال شود. الگوریتم آنها پیکسل های بسیار مشخصی را در تصویر تغییر می دهد و تغییراتی را می دهد که تقریباً غیرقابل تصور از نظر انسان است.
بوز می گوید: "هوش مصنوعی مخرب می تواند به آنچه شبکه عصبی برای تشخیص چهره به دنبال آن است حمله کند." وی گفت: "اگر هوش مصنوعی در حال جستجو برای گوشه چشم باشد ، به عنوان مثال گوشه چشم را تنظیم می کند تا کمتر مورد توجه قرار گیرند. این اختلالات بسیار ظریف در عکس ایجاد می کند ، اما برای ردیاب آنها به اندازه کافی قابل توجه هستند. سیستم را فریب دهید. "
اعرابی و بوز سیستم خود را روی مجموعه داده صورت 300 وات آزمایش کردند ، استخر استاندارد صنعتی با بیش از 600 چهره که شامل طیف گسترده ای از قومیت ها ، شرایط روشنایی و محیط ها است. آنها نشان دادند كه سيستم آنها مي تواند نسبت چهره هايي را كه در ابتدا قابل تشخيص بودند از 100 درصد به 5/0 درصد كاهش دهد.
بوز ، نویسنده اصلی این پروژه می گوید: "نکته اصلی این بود که دو شبکه عصبی را در برابر یکدیگر آموزش دهیم . یکی ایجاد یک سیستم تشخیص چهره به طور فزاینده ای و دیگری ایجاد ابزاری قوی تر برای غیرفعال کردن تشخیص چهره." مطالعه این تیم در اواخر تابستان امسال در کارگاه بین المللی IEEE در زمینه پردازش سیگنال چندرسانه ای منتشر و ارائه خواهد شد .
علاوه بر غیرفعال کردن تشخیص چهره ، فناوری جدید همچنین جستجوی مبتنی بر تصویر ، شناسایی ویژگی ها ، برآورد احساسات و قومیت و سایر خصوصیات چهره محور را که می توان به صورت خودکار استخراج کرد ، مختل می کند.
در مرحله بعد ، این تیم امیدوار است که فیلتر حفظ حریم خصوصی را از طریق برنامه یا وب سایت در دسترس عموم قرار دهد.
ارابی می گوید: "ده سال پیش این الگوریتم ها باید تعریف شده توسط انسان باشند ، اما اکنون شبکه های عصبی به خودی خود یاد می گیرند. شما نیازی به تهیه چیزی به جز داده های آموزش ندارید." "در پایان آنها می توانند کارهای بسیار شگفت انگیزی انجام دهند. این یک زمان جذاب در این زمینه است ، پتانسیل عظیمی وجود دارد."
دمنده ریشه ها یک دمنده دوار حجمی است که از دو روتور تیغه ای شکل برای حرکت نسبی در سیلندر برای فشرده سازی و انتقال گاز استفاده می کند. دمنده از نظر ساختاری ساده و در ساخت مناسب است. برای انتقال گاز و فشار در شرایط کم فشار مناسب است ، همچنین می تواند به عنوان پمپ خلاء استفاده شود. دمنده ریشه ها یک دمنده دوار حجمی است که از دو روتور تیغه ای شکل برای حرکت نسبی در سیلندر برای فشرده سازی و انتقال گاز استفاده می کند. کمپرسور با کمک چرخ دنده های همزمان در انتهای شافت روتور ، این دو روتور را در مش نگه می دارد. حجم کاراز هر قسمت سطح خمیده مقعر روی روتور و دیواره داخلی سیلندر تشکیل شده است. در حین چرخش روتور ، گاز از پورت مکش گرفته می شود. هنگامی که در نزدیکی درگاه اگزوز منتقل شده و به درگاه اگزوز وصل شده باشد ، فشار در حجم کار ناگهان به دلیل چرخش زیاد فشار گاز به طور ناگهانی بالا می رود ، و سپس این گاز به کانال اگزوز منتقل می شود. این دو روتور به طور متناوب کار می کنند. این دو روتور با یکدیگر در تماس نیستند و با ترخیص زیاد محکم مهر و موم می شوند ، بنابراین گازهای خروجی با روغن کاری روغن آلوده نمی شوند. فرم: پمپ وکیوم رینگ آبی انتقال ریشه است دمنده از چهار بخش تشکیل شده است: پوشش، ترمیمی دیوار، پروانه، واردات و صادرات صدا خفه کن، و غیره فن مسکن ساختار رسم: عمدتا برای حمایت از پانل های دیوار، پروانه استفاده می شود،صدا خفه کن و عملکردهای ثابت. تخته والوار: به طور عمده برای اتصال شاسی و پروانه و پشتیبانی از چرخش پروانه و همچنین تأثیر آب بندی انتهایی استفاده می شود. پروانه: این قسمت چرخاننده دمنده Roots است. به دو و سه برگ تقسیم می شود. اما به دلیل اینکه سه برگ دارای مزایای بسیاری از قبیل ضربان هوا کمتر ، سر و صدای کم تر و عملکرد صاف است ، به تدریج جایگزین دمنده ریشه های دو برگ شده است. صدا خفه کن: برای کاهش نویز ناشی از پالس هوا در داخل و خارج از دمنده ریشه. مشخصه: به پمپ وکیوم رینگ آبی انتقال دلیل ساختار روتور سه تیغه و ساختار مناسب ورودی و خروجی در پوسته ، فن دارای لرزش و سر و صدای کم است. پروانه و شافت هستندساختار انتگرال و پروانه هیچ سایش و پارگی ندارد. عملکرد فن بدون تغییر است و می تواند برای مدت طولانی به طور مداوم کار کند. فن دارای نسبت به حجم مصرف زیاد ، راندمان حجم بالا ، ساختار جمع و جور و حالت نصب انعطاف پذیر است. انتخاب یاتاقان معقول تر است ، عمر سرویس هر یاتاقان یکنواخت است ، به این ترتیب عمر فن را طولانی تر می کند! مهر و موم روغن فن از مواد لاستیکی فلوئور وارداتی استفاده می کند ، که دارای مقاومت در برابر درجه حرارت بالا ، مقاومت در برابر سایش و ماندگاری طولانی است. انواع ماشین آلات می توانند نیازهای کاربران مختلف را برای اهداف مختلف برآورده سازند.
با گرمایش زمین گرمایی مسکونی آشنایی ندارید؟ تعجبی نداره. کریس مارتین در بلومبرگ توضیح داد: "گرمایش زمین گرمایی مسکونی غیر معمول است ، تا حدودی زیرا هزینه و تلاش برای حفر چاه باعث می شود آنها هزینه لازم برای نصب در خانه های موجود را داشته باشند."
کتی هانون ، مدیر عامل قاصدک ، به CNNMoney گفت: "این یک فناوری بسیار طاقت فرساست که به هیچ وجه در این کشور از بین نرفته است." شرکت مستقر او در بروکلین ، Dandelion ، برای گرم کردن زمین گرمایی - استخراج گرمای زیرزمینی برای گرم نگه داشتن خانه ها - در دسترس تر برای صاحبان خانه در آنجا قرار دارد.
روز چهارشنبه ، قاصدک Dandelion Air را به عنوان سیستم گرمایش خانه و تهویه مطبوع راه اندازی کرد . ادعاهای قاصدک: 4 برابر بیشتر از هر کوره موجود در بازار و تقریباً دو برابر کارآمد تر از یک سیستم تهویه مطبوع معمولی است. بنابراین ، وقتی به وب سایت Dandelion می روید ، یک پیام تنها وجود دارد و آن را با صدای بلند و واضح می خواند. "گرمایش زمین گرمایی و تهویه مطبوع بسیار کارآمد برای خود می پردازد."
چگونه کار می کند: قاصدک هوا بدون سوخت به عنوان منبع گرما یا سینک ظرفشویی داخل زمین می شود.
بنابراین ، ما در اینجا درباره چه نوع هزینه مناسب صحبت می کنیم؟
Dandelion Air به عنوان بخشی از سیستم زمین گرمایی کامل Dandelion Home با قیمت کمتر از 20،000 دلار فروخته می شود. این شرکت همچنین وام های بدون پولی را ارائه می دهد و پرداخت های آن با یک دلار از 135 دلار در هر ماه برای مدت 20 ساله آغاز می شود. سیستم زمین گرمایی خانگی Dandelion چه مدت طول می کشد؟ به گفته سایت این شرکت ، طول عمر Dandelion Air 20 سال است.
به گفته مدیر ارشد فناوری جیمز کواز ، کریس مارتین در بلومبرگ گفت: هزینه سیستم گرمایش و سرمایش "تقریباً نیمی از قیمت تاسیسات معمولی انرژی زمین گرمایی مسکونی موجود است."
وب سایت این شرکت هزینه های این چنینی را انجام می دهد: 19423 دلار هزینه خالص؛ هزینه پیش فرض 29247 دلار خواهد بود. سپس ذکر شده است که شما از طریق 30٪ اعتبار مالیاتی فدرال و 1500 دلار تخفیف نقدی ، 8،774 دلار پس انداز دریافت می کنید.
در اینجا نحوه توضیح آدن پیترز در شرکت Fast ارائه شده است . پیترز اظهار داشت که قاصدک هوا یک سیستم گرمایش و سرمایش ترکیبی است که در حیاط خلوت مردم انرژی حاصل از زمین را جمع می کند. مانند سایر پمپ های حرارتی زمین گرمایی ، از اختلاف دمای زیر زمین از هوای خارج استفاده می کند - اگر زمین گرمتر از هوا باشد ، می توان گرمای زمین را از داخل داخل به منظور گرم کردن خانه حرکت داد. در تابستان ، این سیستم می تواند هوای گرم خانه را بیرون و زیر زمین پمپ کند.
CNNMoney : "با توجه به اینکه صاحب خانه Dandelion Air سالانه حدود 20٪ در هزینه گرمایشی و خنک کننده خانه آنها را صرفه جویی می کند ، این استارتاپ امیدوار است که این به همین دلیل باشد که صاحبان خانه بتوانند زمین گرمایی را برای خانه های جدید یا موجود انجام دهند."
قاصدک استارتاپ الفبای بود ، و کایا یوریف در CNNMoney در مورد محصول تجاری spinoff Dandelion Air ، هم یک سیستم گرمایش و هم تهویه هوا نوشت. "سیستم ها در زمستان گرما را از زمین به داخل خانه منتقل می کنند و در تابستان از خانه به داخل زمین گرما می دهند."
CNET گفت: "قاصدک هوا یک سیستم زمین گرمایی است که با استفاده از لوله های پلاستیکی و یک پمپ ، گرما را بین خانه و زمین حرکت می دهد ، گرما را در زمستان وارد ساختمان می کند و در تابستان گرما را وارد زمین می کند."
سیستم زمین گرمایی کامل Dandelion Home شامل نصب لوله های زیرزمینی ، مخزن بافر برای آب گرم ، ترستواتات Nest Learning و سیستم نظارت هوشمند است.
در کل ، آیا این راهی بدون سر و صدا برای گرم نگه داشتن و خنک ماندن است؟ از این گذشته ، ما به دنبال گرم شدن زمین گرم و تمیز ارزان قیمت هستیم. راه بدون فکر؟ نه در هر مورد. CNNMoney آرزو داشت توجه داشته باشد كه "سیستم های زمین گرمایی ممكن است برای همه مناسب نباشد. در ایالات با هزینه های برق پایین ، یك واحد AC ساده ارزان تر است." جفرسون تستر ، استاد سیستم های انرژی پایدار در کرنل ، در این گزارش اظهار داشت ، می گوید این همچنین می تواند به نوع خانه ای که در آن زندگی می شود بستگی دارد .
آژانس حفاظت از محیط زیست گفته است: "فقط چند پا از سطح زیر زمین ، برخلاف افراط در تابستان و زمستان هوای محیط بر فراز زمین ، دمای تقریباً ثابت را حفظ می کند . درجه متوسط تقریباً 1 درجه فارنهایت برای هر 70 فوت در عمق. "
آمار مطالب
آمار کاربران
کاربران آنلاین
آمار بازدید
عضویت سریع
